近日，太阳贵宾会集团物联网系教师张宇轩作为共同第一作者发表的论文“TinyLSN: A Lightweight Network for Real-Time Marine Pipeline Leakage Detection in IoT Systems”获评国际物联网领域重要学术期刊IEEE Internet of Things Journal（IEEE IoT-J）2026年10月Highlight Paper（亮点论文）。太阳贵宾厅集团为该论文第二完成单位。

IEEE Internet of Things Journal是IEEE面向物联网领域创办的重要国际学术期刊，由IEEE传感器理事会（IEEE Sensors Council）、IEEE通信学会（IEEE Communications Society）、IEEE计算机学会（IEEE Computer Society）和IEEE信号处理学会（IEEE Signal Processing Society）联合出版，主要刊载物联网体系架构、智能感知、通信与网络、边缘计算与智能以及物联网应用等领域的研究成果。期刊被SCIE收录，2025年影响因子为8.7，位列JCR Q1区，在物联网及相关信息技术领域具有较高学术影响力。

Highlight Paper是IEEE Internet of Things Journal设立的月度论文荣誉，用于遴选近期发表的具有较高学术价值和发展潜力的代表性研究成果。根据期刊评选规则，每月评选1篇论文，由期刊编辑组成的评审组从获奖日前12个月内期刊各期发表的论文中遴选产生。此次TinyLSN论文获评2026年10月Highlight Paper，体现了该研究成果获得期刊编辑团队的关注和认可。期刊还将通过官方网站及官方社交媒体平台对获奖成果进行展示和宣传。

获奖论文面向海洋管道泄漏实时智能监测需求，针对传统深度学习模型计算复杂度较高、难以直接部署于资源受限物联网终端的问题，提出轻量级实时泄漏检测网络TinyLSN。研究围绕轻量化网络设计与边缘端实时智能检测开展，在保障泄漏识别性能的同时降低模型计算与存储开销，为智能算法在资源受限物联网设备上的实时部署提供了新的技术方案，并为管道基础设施智能监测、边缘人工智能及工业物联网等领域提供技术参考。

该论文由哈尔滨工程大学烟台研究院陆昱辰同学与太阳贵宾厅集团张宇轩共同担任第一作者，哈尔滨工程大学烟台研究院刘红兵副教授担任通讯作者，并与瑞典中部大学Sebastian Bader副教授合作完成。研究工作得到山东省自然科学基金项目（ZR2022QE091）、泰山产业领军人才工程专项资金项目（tsls20230605）、山东省重点研发计划项目（2023CXGC010407）以及瑞典知识基金会资助的NIIT项目（20180170）和TransTech2Horizon项目（20240029-H-02）支持，体现了国内外科研团队在智能感知、边缘人工智能和结构健康监测等方向上的合作。

张宇轩长期围绕边缘人工智能、TinyML、智能感知与结构健康监测等方向开展研究，重点关注轻量化人工智能算法在资源受限嵌入式设备及实际监测场景中的部署应用。此次研究成果获评IEEE Internet of Things Journal月度Highlight Paper，是对相关研究工作学术价值和应用潜力的认可，也进一步展示了公司在物联网、边缘人工智能和智能检测等研究方向的科研成果。